سیستم حضور و غیاب خودکار بر پایه تکنیک های پردازش تصویر
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه رازی - پژوهشکده فنی و مهندسی
- نویسنده حمید احمدی
- استاد راهنما عبداله چاله چاله
- سال انتشار 1390
چکیده
با توسعه سریع در حیطه شناسایی الگو و استفاده از آن در زمینه های مختلف (مثل شناسایی صورت، شناسایی امضاء)، اهمیت استفاده از این تکنولوژی در نواحی مختلف و سازمانهای بزرگ روزبه روز در حال افزایش است. در همین راستا در این پایان نامه سعی براین شده است تا سیستمی ارائه گردد که حضور و غیاب افراد در کلاس را به صورت خودکار انجام دهد. سیستم های پیشنهادی در این پایان نامه برای حضور و غیاب افراد از تکنیک های شناسایی اشیاء و کشف چهره استفاده می کنند. سستم های مذکور شناسایی افراد در کلاس را به سه روش مختلف و با کارایی های متفاوتی انجام می دهند. در روش اول حضور و غیاب به صورت صندلی ثابت بوده و از علامت های که بر روی صندلی افراد نصب گردیده، برای حضور و غیاب استفاده می شود. روش دوم نیز به صورت صندلی ثابت انجام می شود، ولی در این سیستم از محدوده ی چهره ی افراد برای شناسایی استفاده می گردد، درحالیکه در روش سوم افراد در انتخاب صندلی برای نشستن آزاد هستند. در دو سیستم اول از الگوریتم های شناسایی اشیاء، مثل همبستگی متقابل نرمال شده و معیار فاصله هاسدورف استفاده شده است، اما در روش سوم علاوه بر این الگوریتم ها، از متدهای کشف چهره مثل pca، ica و fisherfaceنیز بهره برده شده است. در این روش با استفاده از یک دوربین نصب شده در سقف کلاس، تصویر کل کلاس گرفته می شود و با پردازش تصویرِ بدست آمده، چهره های افراد شناسایی شده و نتایج در لیست حضور و غیاب اعمال می گردد. نتایج پیاده-سازی نشان می دهد که سیستم ارائه شده در روش اول بالاترین سرعت پردازش و بیشترین دقت را دارد، ولی محدودیتهای که به سیستم اعمال می گردد از سایر روش ها بیشتر بوده، به عنوان مثال، می توان نصب علامت های ویژه بر روی صندلی افراد جهت شناسایی را ذکر کرد. در روش دوم محدودیت های سیستم کمتر شده، ولی انجام محاسبات در زمان بیشتری صورت می پذیرد. در روش سوم هیچ محدودیتی به سیستم اعمال نمی گردد ، این در حالی است که دقت سیستم پیشنهادی در این روش در مقایسه با دو روش دیگر کمتر و زمان محاسبات بالاتر است. از مهمترین مشکلاتی که هر سه سیستم پیشنهادی با آن مواجه اند و همواره برای سیستم های بینایی ماشین مشکل ساز می گردد، پوشیدگی اشیاء هدف است. این پوشیدگی سبب از بین رفتن اطلاعات شیء هدف شده و امر شناسایی را با اختلال مواجه می کند. از دیگر مشکلاتی که در این پایان نامه با آن مواجه هستیم، زمان پردازش محدود است که اجازه استفاده از بسیاری از روش های کاراتر شناسایی چهره و کشف اشیاء را نمی دهد. ا گرچه تا رسیدن به یک سیستمی که شناسایی افراد را 100% و بدرستی انجام دهد فاصله زیادی وجود دارد ولی استفاده از روش های قویتر در قسمت های مختلف می تواند به بهبود نرخ شناسایی افراد و دقت سیستم کمک کند.
منابع مشابه
شناسایی برگِ ارقام سیب با تکنیک پردازش تصویر و سیستم استنتاج عصبیـفازی تطبیقی
در کشاورزی مدرن امروز، از پردازش تصویر برای مکانیزه و جایگزینکردن ماشینهای هوشمند بهجای انسان استفاده شده است. یکی از آن موارد شناسایی ارقام گوناگون گیاهان است. شناسایی ارقام گوناگون، در برنامۀ بهنژادی گیاهان اهمیت بالایی دارد. روش معمول برای انجام این عمل، بررسی چشمی برگها و میوههای گیاهان است که این عمل بهدلیل وقتگیربودن مقرون بهصرفه نیست. شناسایی نمونهها و طبقهبندی آنها با روش ما...
متن کاملتعیین ویژگی های هندسه ناپیوستگی ها با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر دیجیتال
اندازهگیری درجای هندسه ناپیوستگیها در تودههای سنگی به روش دستی، غالباً کند و پرهزینه میباشد. همچنین در بسیاری از موارد، قسمت بزرگی از رخنمون سنگ دور از دسترس بوده و برداشت آن خطرناک است. بنابراین دستیابی به روشی سریع و ایمن جهت بدست آوردن پارامترهای هندسی ناپیوستگیها ضرورت دارد. برای این منظور، تکنیکهای توسعه یافته در حوزه پردازش تصاویر دیجیتال بسیار کارآمد و مفید میباشند. در این مطالعه، ...
متن کاملشناسایی برگِ ارقام سیب با تکنیک پردازش تصویر و سیستم استنتاج عصبی ـ فازی تطبیقی
در کشاورزی مدرن امروز، از پردازش تصویر برای مکانیزه و جایگزین کردن ماشین های هوشمند به جای انسان استفاده شده است. یکی از آن موارد شناسایی ارقام گوناگون گیاهان است. شناسایی ارقام گوناگون، در برنامۀ به نژادی گیاهان اهمیت بالایی دارد. روش معمول برای انجام این عمل، بررسی چشمی برگها و میوههای گیاهان است که این عمل به دلیل وقت گیربودن مقرون به صرفه نیست. شناسایی نمونه ها و طبقهبندی آن ها با روش ما...
متن کاملخواندن خودکار مقدار وسیله ی اندازه گیری عقربه ای با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر
تغییر ماشین آلات قدیمی که نشانگرهای عقربه ای دارند و یا جایگزینی آنها با ماشین آلات جدیدی که خروجی های دیجیتال دارند به منظور استفاده از آن ها در فرایند اتوماسیون بسیار پرهزینه است. یک راه مقرون به صرفه برای خودکار سازی این ماشین آلات بدون نیاز به تغییر دادن و یا جایگزینی آن ها، استفاده از الگوریتم های بینایی ماشین است. بعضی از الگوریتم های پیشنهاد شده به یک پایگاه داده احتیاج دارند. در بعضی از...
شناسایی علفهای هرز ذرت مبتنی بر تکنیک پردازش تصویر و شبکههای عصبی مصنوعی
علف های هرز به صورت لکه ای در مزرعه سبز می شوند. سمپاشی لکه ای علف های هرز موجب کاهش مصرف علف کش ها، هزینه و آلودگی محیط زیست می گردد. فن آوریِ بینایی ماشین که در سمپاشی لکه ای به کار میرود، نیازمند تصویر و پردازش آن به منظور اتخاذ تصمیمات کنترلی است. شناسایی درست علف های هرز و طبقه بندی آنها، کلید اتخاذ تصمیمات کنترلی و اجرای عملیات سمپاشی است. در این تحقیق روشی مبتنی بر ترکیب پردازش تصویر برا...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه رازی - پژوهشکده فنی و مهندسی
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023